国外的主流的量化软件 | 知名度权威排行大盘点

量化交易在金融领域中扮演着越来越重要的角色，许多专业的量化交易软件应运而生，它们以其强大的数据处理能力、灵活的策略开发和高效的回测功能受到交易者的青睐，以下是一些国外主流的量化交易软件，它们在量化交易领域具有较高的知名度和权威性。

1、QuantConnect

QuantConnect是一个基于云的算法交易平台，它提供了一个量化研究环境，允许用户开发和测试交易策略，用户可以使用QuantConnect的强大API来构建策略，并通过模拟交易来测试它们的表现，QuantConnect还提供了一个社区，用户可以在其中分享策略和讨论量化交易的各个方面。

2、Quantopian

Quantopian是一个量化交易平台，它允许用户使用Python编写交易算法，并在历史数据上进行回测，Quantopian提供了一个庞大的数据集，包括股票、期货、外汇等多种资产类别，用户可以利用这些数据来开发和优化他们的策略，Quantopian还提供了一个社区，用户可以在其中分享他们的研究成果和策略。

3、TradeStation

TradeStation是一款历史悠久的交易平台，它提供了强大的图表工具和交易功能，用户可以使用TradeStation的EasyLanguage编程语言来开发交易策略，并在模拟账户中进行测试，TradeStation还提供了一个活跃的论坛，用户可以在其中讨论交易策略和市场动态。

4、MetaTrader

MetaTrader是一个广泛使用的交易平台，它支持外汇、差价合约和其他金融产品的交易，MetaTrader提供了一个内置的策略测试器，用户可以使用它来测试他们的交易策略，MetaTrader还支持自定义指标和自动交易系统（Expert Advisors），这使得用户可以轻松地实现他们的交易想法。

5、NinjaTrader

NinjaTrader是一个专业的交易平台，它提供了高级的图表工具、市场分析和交易功能，用户可以使用NinjaTrader的NinjaScript编程语言来开发交易策略，并在模拟环境中进行测试，NinjaTrader还提供了一个社区，用户可以在其中分享他们的策略和交易经验。

6、AlgoTrader

AlgoTrader是一个为专业交易者设计的量化交易平台，它提供了一个全面的交易策略开发和测试环境，用户可以使用AlgoTrader的Java API来构建策略，并在历史数据上进行回测，AlgoTrader还提供了实时交易功能，允许用户将他们的策略部署到实际交易中。

7、AmiBroker

AmiBroker是一个功能强大的图表和技术分析软件，它提供了广泛的图表工具和指标，用户可以使用AmiBroker的AFL编程语言来开发交易策略，并在历史数据上进行回测，AmiBroker还支持多时间框架分析和自定义指标开发。

8、MultiCharts

MultiCharts是一个为期货和股票市场设计的交易平台，它提供了高级的图表工具和交易功能，用户可以使用MultiCharts的PowerLanguage编程语言来开发交易策略，并在模拟环境中进行测试，MultiCharts还提供了一个社区，用户可以在其中讨论交易策略和市场分析。

9、Zorro

Zorro是一个开源的量化交易平台，它允许用户使用多种编程语言（如C++、Python和Lua）来开发交易策略，Zorro提供了一个灵活的API，用户可以利用它来访问市场数据和执行交易，Zorro还支持多种资产类别，包括股票、期货和外汇。

10、QuantSystem

QuantSystem是一个基于云的量化交易平台，它提供了一个全面的策略开发和测试环境，用户可以使用QuantSystem的C# API来构建策略，并在历史数据上进行回测，QuantSystem还提供了实时交易功能，允许用户将他们的策略部署到实际交易中。

这些量化交易软件各有特点，它们提供了不同的工具和功能来满足不同交易者的需求，选择合适的量化交易软件取决于个人的交易策略、编程能力和预算，在选择量化交易软件时，用户应该考虑以下因素：

1、编程语言：不同的量化交易软件支持不同的编程语言，用户应该选择一个他们熟悉或者愿意学习的编程语言。

2、数据访问：量化交易软件应该提供高质量的历史和实时市场数据，以便用户可以准确地测试和执行他们的策略。

3、策略开发工具：一个好的量化交易软件应该提供强大的图表工具、指标和策略测试器，以便用户可以轻松地开发和优化他们的策略。

4、社区支持：一个活跃的社区可以为用户提供宝贵的信息和资源，帮助他们改进他们的交易策略。

5、费用：不同的量化交易软件有不同的费用结构，用户应该根据自己的预算和需求来选择合适的软件。

6、客户服务：一个好的量化交易软件应该提供及时的客户服务，以便用户在遇到问题时可以得到帮助。

7、可扩展性：用户应该选择一个可以随着他们的交易需求增长而扩展的量化交易软件。

8、安全性：量化交易软件应该提供强大的安全措施，以保护用户的交易信息和资金。

通过综合考虑这些因素，用户可以选择一个适合他们需求的量化交易软件，从而提高他们的交易效率和盈利能力，随着量化交易技术的不断发展，这些软件也在不断更新和改进，以满足交易者日益增长的需求。